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近红外光谱法在辛烷值测定中的应用

发【fā】布时间: 2024-9-22  点击次【cì】数: 1390次

近红外光谱法在辛烷值测定中的应用 

汽油的近红外光谱对应与烃类分子【zǐ】中C-H键的伸展振动的倍【bèi】频【pín】吸收,其光谱可【kě】分为两区【qū】:短波【bō】近红【hóng】外(700 1200m),对应C- -H振【zhèn】动吸收的二倍【bèi】频或更高频;长波近红外( 1100一2500nm),对【duì】应C-H振动吸收【shōu】的一-倍频和组频。近红外【wài】光谱【pǔ】法测【cè】定汽【qì】油辛【xīn】烷值是通过测定标准样品的辛【xīn】烷值及其

近红外光谱数据,建立并校准模【mó】型,然后将未【wèi】知【zhī】样品的近【jìn】红【hóng】外光谱数据【jù】代入模型中,计算【suàn】出其辛【xīn】烷【wán】值。在1989年, Kelly用近红外光谱法通过在660-1215nm范围内的【de】检测特性测定了汽【qì】油的辛烷值。1997 年,王宗明等也用近红外光谱法对汽【qì】油辛【xīn】烷值【zhí】进行了【le】测量并【bìng】研制了辛【xīn】烷值测定仪【yí】。1990 年,Parisil101也用近红外光【guāng】谱法对汽油辛烷值进【jìn】行了在线【xiàn】测量。1999 年【nián】曹动等, [11在高精度分光光度计.上测得12个汽油【yóu】标【biāo】准【zhǔn】样品和4个【gè】未【wèi】知样品【pǐn】的近红外区( 700~2500nm)吸收光谱,建立多【duō】元统计分析【xī】模型,用【yòng】逐步回归法和偏最小二乘法对模型【xíng】进行校准,对汽【qì】油的辛【xīn】烷值进【jìn】行了测定【dìng】。分析【xī】结【jié】果取得【dé】了较高的精度【dù】。2001 年,史月华等将主成分回【huí】归残【cán】差神经网络校正【zhèng】算法(PCRRANN)用【yòng】于近红外光谱预测汽油辛烷【wán】值的模型校正,该方法结合【hé】了主成分回归算法(PC), 与经典的线性校正算法(PLS), PCR, 以及非线【xiàn】性PLS等相比,预【yù】测能力有明【míng】显【xiǎn】的改善【shàn】。



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